投研场景的公众号数据源

你可能正面对

• 信息散落难覆盖

  研究员各自关注、各自收藏，覆盖面与及时性依赖个人习惯，团队之间无法复用。

• 正文无法沉淀

  文章留在微信生态内，进不了研究数据库与知识库，全文检索无从谈起。

• 时间线难回溯

  复盘某个时点的行业信号时，历史推文找不全，信息时间线拼不完整。

Mp2RSS 提供什么

• 行业跟踪清单

  按赛道订阅目标公众号，一条数据流团队共享，覆盖面不再依赖个人。

• 结构化进管道

  标题、摘要、正文 Markdown、发布时间戳，JSON 直接进研究数据库、Python 脚本或量化管道。

• 时间线可重建

  文章带原始发布时间（UTC 毫秒），永久留存，任意时点的信息面可精确回放。

三步接入

1. 1订阅内容源

   贴入任意一篇公众号文章链接即可订阅整个号；X 账号按昵称搜索订阅。清单由你掌控，随时增删。

2. 2系统持续采集

   新文章自动抓取、清洗并结构化入库；已入库文章永久留存，随时回溯。

3. 3拉取结构化数据

   用 Open API（JSON + Bearer Key）或 RSS / Atom / JSON Feed，把数据接进你的系统。

每篇文章的结构化字段

文章入库后以统一结构交付，Open API 返回 JSON，Feed 输出 RSS / Atom / JSON Feed 三种格式：

• title文章标题
• summary摘要
• contentMarkdown正文 Markdown（可自行渲染 HTML / 向量化）
• originalUrl原文永久链接
• coverImageUrl封面图
• publishedAt原始发布时间（UTC 毫秒时间戳）

Open API 示例

一个 Bearer Key 即可按公众号分页拉取文章（按发布时间倒序，每页最多 100 条）：

curl "https://mp2rss.bugcode.dev/open-api/subscriptions/{mpId}/articles?page=1&pageSize=20" \
  -H "Authorization: Bearer $FEED_KEY"

常见问题

数据能进 Excel / Python 吗？

能。Open API 返回标准 JSON，pandas / requests 几行代码即可消费；也可以用 RSS 进阅读器供人读，同一份数据两种用法。

会漏文章吗？

订阅生效后系统持续采集该源的新文章并永久留存。建议在建立跟踪清单时一次性订阅到位，从当天起沉淀完整时间线。

数据可以商用吗？

Mp2RSS 按原文交付并始终保留原文链接与来源归属，文章著作权归原作者与平台。请在符合平台条款与著作权法的范围内使用，对外发布前请自行完成合规评估。