你关注的内容源，都值得一个稳定的数据接口。

一层数据能力，三种消费方式

1. 数据采集层

   持续抓取公众号、X 账号等内容源的最新文章，清洗为结构化数据；已入库文章永久留存，可随时回溯任意时段。

2. 数据交付层

   Open API（JSON + Bearer Key）、RSS / Atom / JSON Feed、OPML 导出——人用阅读器读，程序用 API 拉，同一份数据。

3. 场景价值层

   为舆情监测、投研情报、竞品监测、AI 工作流等下游场景提供数据底座；分析与呈现由你的工具完成，数据由我们保证。

适用场景

凡是需要持续、结构化地获取公众号文章数据的工作，都可以从这里开始：

• 舆情监测

  品牌声量、行业事件、区域动态——把中文舆论场的一手信源变成结构化数据流。

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• 投研情报

  上市公司、行业媒体、产业链上下游的公众号动态，结构化进你的投研工作台。

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• 竞品与内容监测

  竞品公众号矩阵的发文动态，自动汇成一条可统计、可告警的数据流。

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• AI 工作流

  Markdown 正文 + 结构化元数据，给 RAG 知识库与 Agent 一个干净的中文内容数据源。

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• 政策跟踪

  部委、地方政府、监管机构的官方公众号，第一时间拿到结构化政策原文。

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• 媒体信源

  线索首发、同行动态、机构通稿——记者与编辑的信源监测台。

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• 学术研究

  以可复现的方式采集与留存公众号语料，服务传播学与社会科学研究。

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• 知识管理

  把关注的公众号沉淀成可检索、可加工的知识资产，进你的笔记系统。

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每篇文章的结构化字段

文章入库后以统一结构交付，Open API 返回 JSON，Feed 输出 RSS / Atom / JSON Feed 三种格式：

• title文章标题
• summary摘要
• contentMarkdown正文 Markdown（可自行渲染 HTML / 向量化）
• originalUrl原文永久链接
• coverImageUrl封面图
• publishedAt原始发布时间（UTC 毫秒时间戳）

Open API 示例

一个 Bearer Key 即可按公众号分页拉取文章（按发布时间倒序，每页最多 100 条）：

curl "https://mp2rss.bugcode.dev/open-api/subscriptions/{mpId}/articles?page=1&pageSize=20" \
  -H "Authorization: Bearer $FEED_KEY"

交付形态

• Open API

  HTTP + JSON，Bearer Key 鉴权，适合脚本、看板与数据管道。

• RSS / Atom / JSON Feed

  RSS 2.0 / Atom 1.0 / JSON Feed 1.1 全覆盖，任何阅读器与自动化工具原生支持。

• OPML 导出

  一键导出全部订阅清单（OPML 2.0），迁移与备份无锁定。

• CLI（mp2rss）

  终端一行命令登录、订阅、拉取文章，把订阅管理塞进脚本与定时任务。