场景方案 / 媒体信源

记者与编辑的信源监测台

线索首发、同行动态、机构通稿——把几十上百个信源号收进一条数据流,选题会前十分钟扫完全部更新。

你可能正面对

  • 信源多到刷不完

    机构号、同行号、行业号加起来上百个,逐个点开翻更新是不可能完成的日常。

  • 收藏即失踪

    随手收藏与转发无法检索,写稿时明明记得看过,就是找不回来。

  • 时效就是选题

    别人首发你才看到,选题已经不属于你了。

Mp2RSS 提供什么

  • 信源清单一次配置

    机构、同行、行业信源统一订阅,更新自动汇成一条按时间排列的流。

  • 全文入库可检索

    正文结构化留存,接进你的笔记或检索工具,写稿引用时精确找回原文与出处。

  • 标准阅读器即开即用

    RSS / Atom / JSON Feed 三种格式,主流阅读器直接订阅,通勤路上也能扫完。

三步接入

  1. 1订阅内容源

    贴入任意一篇公众号文章链接即可订阅整个号;X 账号按昵称搜索订阅。清单由你掌控,随时增删。

  2. 2系统持续采集

    新文章自动抓取、清洗并结构化入库;已入库文章永久留存,随时回溯。

  3. 3拉取结构化数据

    用 Open API(JSON + Bearer Key)或 RSS / Atom / JSON Feed,把数据接进你的系统。

每篇文章的结构化字段

文章入库后以统一结构交付,Open API 返回 JSON,Feed 输出 RSS / Atom / JSON Feed 三种格式:

  • title文章标题
  • summary摘要
  • contentMarkdown正文 Markdown(可自行渲染 HTML / 向量化)
  • originalUrl原文永久链接
  • coverImageUrl封面图
  • publishedAt原始发布时间(UTC 毫秒时间戳)

Open API 示例

一个 Bearer Key 即可按公众号分页拉取文章(按发布时间倒序,每页最多 100 条):

curl "https://mp2rss.bugcode.dev/open-api/subscriptions/{mpId}/articles?page=1&pageSize=20" \
  -H "Authorization: Bearer $FEED_KEY"

能力边界:我们只做数据层

Mp2RSS 提供公众号等内容源文章的采集、清洗与结构化交付。情感分析、报告生成、可视化等加工由你的下游工具完成;正文按原文交付,不做内容二创、不篡改原意,并始终保留原文链接与来源归属。

常见问题

和直接用微信关注有什么区别?
更新聚合为一条按时间排列的流、可进阅读器与检索系统、历史永久可回溯,且不占用你的个人微信——信源监测从「刷手机」变成「过一遍流」。
支持哪些阅读器?
任何支持 RSS / Atom / JSON Feed 标准协议的阅读器都可以直接订阅你的 Feed 链接。
团队可以共用吗?
一个账户产出一条聚合 Feed,可在编辑部内共享给阅读器使用;Feed Key 支持随时重置,人员变动后旧链接立即失效。

把数据接进你的工作流

登录后订阅内容源,即可拿到你的 Feed 链接与 API Key。