公众号文章数据,能支撑哪些场景?
Mp2RSS 是内容源文章的数据底座:你圈定要跟踪的公众号 / X 账号,系统持续采集并结构化交付。下面是我们看到的典型使用场景——找到你的那一个。
舆情监测
品牌声量、行业事件、区域动态——把中文舆论场的一手信源变成结构化数据流。
投研情报
上市公司、行业媒体、产业链上下游的公众号动态,结构化进你的投研工作台。
竞品与内容监测
竞品公众号矩阵的发文动态,自动汇成一条可统计、可告警的数据流。
AI 工作流
Markdown 正文 + 结构化元数据,给 RAG 知识库与 Agent 一个干净的中文内容数据源。
政策跟踪
部委、地方政府、监管机构的官方公众号,第一时间拿到结构化政策原文。
媒体信源
线索首发、同行动态、机构通稿——记者与编辑的信源监测台。
学术研究
以可复现的方式采集与留存公众号语料,服务传播学与社会科学研究。
知识管理
把关注的公众号沉淀成可检索、可加工的知识资产,进你的笔记系统。
三步接入
1订阅内容源
贴入任意一篇公众号文章链接即可订阅整个号;X 账号按昵称搜索订阅。清单由你掌控,随时增删。
2系统持续采集
新文章自动抓取、清洗并结构化入库;已入库文章永久留存,随时回溯。
3拉取结构化数据
用 Open API(JSON + Bearer Key)或 RSS / Atom / JSON Feed,把数据接进你的系统。
交付形态
Open API
HTTP + JSON,Bearer Key 鉴权,适合脚本、看板与数据管道。
RSS / Atom / JSON Feed
RSS 2.0 / Atom 1.0 / JSON Feed 1.1 全覆盖,任何阅读器与自动化工具原生支持。
OPML 导出
一键导出全部订阅清单(OPML 2.0),迁移与备份无锁定。
CLI(mp2rss)
终端一行命令登录、订阅、拉取文章,把订阅管理塞进脚本与定时任务。
能力边界:我们只做数据层
Mp2RSS 提供公众号等内容源文章的采集、清洗与结构化交付。情感分析、报告生成、可视化等加工由你的下游工具完成;正文按原文交付,不做内容二创、不篡改原意,并始终保留原文链接与来源归属。
把数据接进你的工作流
登录后订阅内容源,即可拿到你的 Feed 链接与 API Key。
Mp2RSS