竞品与内容监测数据底座

你可能正面对

• 竞品动态靠人肉

  运营轮流刷竞品号，看到什么记什么，既不完整也不及时。

• 矩阵大到刷不完

  竞品 + 行业 + KOL 动辄几十个号，人工覆盖必然顾此失彼。

• 无法量化对比

  发文频率、选题分布、标题风格——没有结构化数据，一切对比都停留在印象。

Mp2RSS 提供什么

• 矩阵化订阅

  竞品、行业、KOL 公众号统一订阅，一条数据流覆盖全部监测对象。

• 可统计的结构化数据

  标题与发布时间戳齐全，发文频率、选题关键词、更新节奏的统计口径由你定义。

• 接入通知与报表

  Feed 进支持 RSS 的 IM 机器人或自动化工具，API 进周报脚本，新动态主动到达。

三步接入

1. 1订阅内容源

   贴入任意一篇公众号文章链接即可订阅整个号；X 账号按昵称搜索订阅。清单由你掌控，随时增删。

2. 2系统持续采集

   新文章自动抓取、清洗并结构化入库；已入库文章永久留存，随时回溯。

3. 3拉取结构化数据

   用 Open API（JSON + Bearer Key）或 RSS / Atom / JSON Feed，把数据接进你的系统。

每篇文章的结构化字段

文章入库后以统一结构交付，Open API 返回 JSON，Feed 输出 RSS / Atom / JSON Feed 三种格式：

• title文章标题
• summary摘要
• contentMarkdown正文 Markdown（可自行渲染 HTML / 向量化）
• originalUrl原文永久链接
• coverImageUrl封面图
• publishedAt原始发布时间（UTC 毫秒时间戳）

Open API 示例

一个 Bearer Key 即可按公众号分页拉取文章（按发布时间倒序，每页最多 100 条）：

curl "https://mp2rss.bugcode.dev/open-api/subscriptions/{mpId}/articles?page=1&pageSize=20" \
  -H "Authorization: Bearer $FEED_KEY"

常见问题

能拿到阅读量、点赞、在看等互动数据吗？

不能。Mp2RSS 交付的是文章内容与元数据（标题、摘要、正文、发布时间、原文链接），不含互动指标——这是能力边界，我们如实说明。

竞品发新文章后多快能知道？

系统持续自动采集。用支持 RSS 的通知工具消费 Feed，或用脚本轮询 Open API，即可把「发现新文章」变成主动推送。

能导出数据做周报吗？

能。Open API 返回 JSON，按发布时间倒序分页；写一个定时脚本按周拉取、按你的口径统计即可。